01 // DZIAŁAJĄCY PRODUKT
todrawn.com
todrawn.com łączy Scribe do tworzenia odręcznie rysowanych wideo ze współdzielonymi tablicami; tryb tablic działa na backendzie Java 21 / Spring Boot i frontendzie Next.js.
STATUS SYSTEMU: BACKEND + RAG
JAKUB KUŹNICKI
// brbn-jpg · Programista backendu Java i RAG · Warszawa, PL
Buduję systemy backendowe i produkty RAG, dostarczając produkcyjne rozwiązania w Javie i Spring Boot.
/ dowody
Konkrety
Trzy dowody z projektów i doświadczenia opisanych w repozytorium.
02 // PIPELINE'Y RAG
Ingestia dokumentów
Podczas stażu backendowego w 2025 roku budowałem pipeline'y ingestii w LangChain i systemy RAG, w tym konteneryzację i wdrażanie przetwarzania opartego na LLM.
03 // LOKALNY LLM
LlamaTalks
Chatbot w Spring Boot i LangChain4j wykorzystujący Ollamę, RAG z dokumentów, trwałą historię rozmów i strumieniowanie odpowiedzi przez SSE.
DOŚWIADCZENIE
Backend w Javie enterprise i pipeline'y danych dla LLM.
Junior Programista Java
Netcompany
Pracuję nad oprogramowaniem Java klasy enterprise w Netcompany.
Praktykant Backend Developer
Paweł Weselak Pragmatyczne Programowanie
Budowałem potoki ingestii oparte na LangChain i wdrażałem systemy RAG przy użyciu LangChain4j i Spring Boot. Zajmowałem się konteneryzacją i wdrażaniem rozwiązań przetwarzania danych opartych na LLM.
WYBRANE PROJEKTY
Zobacz problem, decyzje inżynierskie i rezultat każdego projektu.
Java, TypeScript
todrawn.com
- Problem
- W trybie tablic utrzymać synchronizację rysowania i stanu między podłączonymi klientami, gdy cały produkt obejmuje też Scribe, konta i subskrypcje.
- Rola
- Zbudowałem todrawn.com end to end; to case study skupia się na API w Spring Boot, kanwie Next.js, warstwie czasu rzeczywistego, płatnościach i wdrożeniu trybu tablic.
- Decyzje
- WebSockets przenoszą aktualizacje tablicy, PostgreSQL przechowuje trwałe dane, Redis obsługuje szybki stan krótkotrwały, a Docker, GitHub Actions i Cloud Run wspierają dostarczanie.
- Rezultat
- Działający produkt todrawn.com łączący Scribe ze współdzielonymi tablicami, w tym produkcyjny tryb tablic z subskrypcjami Stripe.
Java
LlamaTalks
- 01 Dokument Tika → fragmenty
- 02 Vector store embeddingi + retrieval
- 03 Ollama kontekst + historia
- 04 SSE Reactor/Flux
orkiestracja LangChain4j · historia w PostgreSQL
- Problem
- Odpowiadać na pytania z dokumentów użytkownika, utrzymując model językowy lokalnie w aplikacji.
- Rola
- Zbudowałem chatbota w Spring Boot wokół LangChain4j, Ollamy, ingestii dokumentów i trwałych konwersacji.
- Decyzje
- Endpoint ingestii prowadzi pliki przez parsowanie i dzielenie w Apache Tika, a następnie embeddingi i wyszukiwanie semantyczne dostarczają kontekst obok historii rozmowy. LangChain4j łączy ten kontekst z Ollamą, a Reactor/Flux i SSE strumieniują odpowiedź; zmiana wymiarów embeddingów wymaga ponownej ingestii.
- Rezultat
- Otwartoźródłowy chatbot z rozmowami na lokalnym modelu, pytaniami do dokumentów i strumieniowanymi odpowiedziami.
Java, React
Gamelog
- Problem
- Dać graczom jedno miejsce do organizowania biblioteki, śledzenia postępów i obsługi funkcji społecznościowych obok backlogu.
- Rola
- Zbudowałem pełnostackowego menedżera backlogu gier z API w Spring Boot i interfejsem w React.
- Decyzje
- Panel Kanban modeluje postęp, PostgreSQL przechowuje konta i dane biblioteki, Redis zapewnia cache, a Docker pakuje aplikację.
- Rezultat
- Działający tracker full-stack z wyszukiwaniem, czasem gry, ocenami, zaproszeniami do znajomych i wersją demo.
Java, Vue, TypeScript
MapGenerator
- Problem
- Zamienić jedno ziarno i rozmiar mapy w eksplorowalny świat fantasy, zachowując responsywność dużych map w przeglądarce.
- Rola
- Zbudowałem backend generacji w Spring Boot oraz klienta Vue/TypeScript z Canvasem, w tym streaming, widok mapy i renderer.
- Decyzje
- Wiele warstw szumu modeluje wysokość, wilgotność, temperaturę i maskę kontynentów. Klient używa hybrydowej wirtualnej kanwy i warstw offscreen: statyczny ląd jest renderowany wcześniej, a w każdej klatce liczone są tylko fale.
- Rezultat
- Działający generator proceduralnych map ze strumieniowanym terenem, nawigacją pan/zoom, cieniowaniem topografii, teksturami i miastami generowanymi proceduralnie.
Java, Angular
Cibaria
- Problem
- Dać pasjonatom gotowania jedno miejsce do tworzenia, przechowywania, wyszukiwania i udostępniania przepisów z dwujęzycznym interfejsem.
- Rola
- Zbudowałem aplikację full-stack, obejmując frontend Angular i REST API w Spring Boot połączone z PostgreSQL.
- Decyzje
- Angular 18.2.7 dostarcza responsywnego klienta, Spring Boot 3.4.1 udostępnia API, PostgreSQL przechowuje dane przepisów i użytkowników, a produkt łączy ścieżki treści po angielsku i polsku.
- Rezultat
- Działający menedżer przepisów z tworzeniem, wyszukiwaniem, filtrowaniem, profilami, ulubionymi, ocenami i obsługą języka angielskiego oraz polskiego.
Astro, TypeScript
SosniakPortfolio
- Problem
- Zaprezentować projekty i doświadczenie Sebastiana Sośniaka w szybkim portfolio, które pozostanie łatwe w utrzymaniu wraz ze wzrostem treści.
- Rola
- Zaprojektowałem i zbudowałem portfolio w Astro, TypeScript i Tailwind CSS, a następnie wdrożyłem je pod działającą domeną metricmind.pl.
- Decyzje
- W większości statyczny output Astro upraszcza ścieżkę treści; TypeScript wspiera bezpieczne typy komponentów; Tailwind CSS utrzymuje spójny system wizualny; Vercel zapewnia hosting i dostarczanie.
- Rezultat
- Działające portfolio zorientowane na treść dla Sebastiana Sośniaka pod metricmind.pl, oparte na publicznym repozytorium z 10 commitami.
Astro, TypeScript
StrefaSA
- Problem
- Połączyć atmosferę społeczności MTA:SA z wiarygodną obecnością w sieci i ścieżką sklepu, która przekazuje checkout do osobnego backendu.
- Rola
- Pracowałem jako współwłaściciel i współtwórca serwera, projektując i budując frontend Astro, w tym stronę marketingową i przekazanie z /sklep.
- Decyzje
- Astro utrzymuje lekki frontend publiczny; dane serwera na żywo budują zaufanie; /sklep przekazuje płatność do osobnego backendu MTA i Stripe Checkout, zamiast udawać, że frontend obsługuje realizację.
- Rezultat
- Działająca kinowa strona marketingowa i punkt wejścia do sklepu pod strefasa.pl, oparta na prywatnym repozytorium z 26 commitami.
/ otwarty kanał
KONTAKT
Masz problem backendowy, AI albo infrastrukturalny do rozwiązania? Napisz.